Jean-louis Amat
spécialiste Intelligence Artificielle : principes et mise en oeuvre industrielle
Doctorat en Intelligence Artificielle chez IBM France en 1987. Puis Ingénieur R&D au sein de groupes secteur Espace / Défense (applications de l'IA à la vision par ordinateur et à l'aide à la décision). Ensuite créateur de startup en IA et Machine Learning : accompagnement de très nombreuses entreprises à la mise en oeuvre de projets concrets en IA, data mining ou réseaux de neurones (deep learning). Expérience considérable de la mise en oeuvre de projets IA opérationnels et des principaux écueils qui sont liés à la technologie : choix de la méthode, sources de données et de connaissances, gestion du changement pour la mise en oeuvre, etc. Conférencier expérimenté, ayant l'habitude d'intervenir devant un public novice aussi bien que devant des industriels chevronnés.
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Mettre en oeuvre l'Intelligence Artificielle sur des projets réels
L'IA est de tous les articles aujourd'hui, et génère une curiosité pour les entreprises se heurtant à des problématiques complexes. Mais comment faire pour exploiter au mieux cette technologie nouvelle, et ce qu'on appelle "deeptechs" ? L'objet de cette conférence est de vous aider à poser le problème en termes de traitement de l'information dans un premier temps (comment vérifier la pertinence de l'approche - faut-il vraiment utiliser l'IA ?), puis de comprendre comment les techniques d'IA peuvent intervenir (dont le deep learning), et enfin comment les mettre en oeuvre pratiquement. Il existe des méthodologies ayant fait leurs preuves pour poser un problème industriel et organiser l'intervention de différentes composantes technologiques. L'objectif sera de donner une vision opérationnelle, et au besoin de personnaliser l'intervention en fonction du secteur (expérience dans les secteurs télécoms, e-marketing, industrie, automobile, défense, banque et assurance, etc).